人工智能(AI)正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)和底層基座
，重塑生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系。發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級
、實現(xiàn)換道超車的重要機(jī)遇
。
中國紡織行業(yè)把握人工智能機(jī)遇
，需要回歸本質(zhì)
，加強(qiáng)垂直領(lǐng)域攻關(guān)
，實現(xiàn)重點場景應(yīng)用突破
，構(gòu)筑豐富應(yīng)用生態(tài)；把握人工智能風(fēng)口
，需要適度前瞻布局
，整合碎片化場景，沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)
，做好“AI+紡織”
，將設(shè)計、制造
、營銷
、品牌建設(shè)，架構(gòu)于“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”之上
。
AI在紡織服裝產(chǎn)業(yè)品牌渠道與終端消費領(lǐng)域的應(yīng)用
中國紡織工業(yè)聯(lián)合會副會長楊兆華
AI在品牌渠道與終端消費應(yīng)用可從創(chuàng)新場景應(yīng)用
、面臨的挑戰(zhàn)以及發(fā)展趨勢三個方面進(jìn)行分析。
AI在品牌渠道與終端消費領(lǐng)域的創(chuàng)新場景應(yīng)用
基于生成式AI賦能內(nèi)容營銷
AI生成內(nèi)容賦能營銷與傳統(tǒng)相比
，在效率與速度
、個性化與精準(zhǔn)度、成本效益方面具有明顯提高
，方式包括AI文生文
、AI圖片生成、AI視頻編輯器
。
基于元宇宙技術(shù)催生虛擬營銷
元宇宙已經(jīng)從概念走向前臺
，從技術(shù)驅(qū)動到資本介入再到政策支持。2023年8月
，工信部等五部門印發(fā)《元宇宙產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2023-2025年)》，推動元宇宙技術(shù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要增長極
。元宇宙時代的虛擬營銷方式主要包括數(shù)字人虛擬主播
、AI智能客服、虛擬展播場景
。
通過自主定制實現(xiàn)個性化消費體驗
AI個性化自主定制模式通過實現(xiàn)準(zhǔn)確測量尺寸
、推薦風(fēng)格喜好、提供創(chuàng)意靈感三方面功能
，讓消費者在自主便捷購物的同時
，感受創(chuàng)作樂趣，以此擁抱AI時代下的“設(shè)計平權(quán)”
。
通過虛擬測款打造便捷化消費體驗
虛擬試穿結(jié)合人工智能
、增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)、圖像處理和3D建模等技術(shù)
，提供無需親自試穿
、現(xiàn)場購買
，即可查看紡織品服裝穿著、家用效果的便捷方式
。
借助用戶畫像進(jìn)行消費需求精準(zhǔn)預(yù)測
AI技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)挖掘分析
，多維度構(gòu)建用戶畫像，借助人工智能大模型
，即具有超大規(guī)模參數(shù)和數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型
，通過自我學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)
，實現(xiàn)多種復(fù)雜任務(wù)和功能
，有別于傳統(tǒng)的“銷售數(shù)據(jù)分析+市場調(diào)研+客戶反饋”消費需求預(yù)測模式，大大提升了消費需求預(yù)測的時效性和精準(zhǔn)度
。主要應(yīng)用場景包括通過數(shù)據(jù)挖掘分析構(gòu)建用戶畫像
、通過個性化推薦提升購買轉(zhuǎn)化率。
借助數(shù)據(jù)模型支撐供應(yīng)鏈高效管理
AI通過大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型
，能夠精準(zhǔn)預(yù)測原材料需求
，優(yōu)化庫存水平，減少過剩與短缺風(fēng)險
，降低成本并提高運(yùn)營效率
，突破了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理中存在的預(yù)測準(zhǔn)確性不足、反應(yīng)速度慢
、庫存不平衡
、成本控制難，以及信息傳遞不暢
、決策過程繁瑣等局限性
。主要應(yīng)用包括：通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準(zhǔn)供給、實時監(jiān)控庫存實現(xiàn)智能補(bǔ)貨
、分析脫貨滯銷優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)
。
AI在品牌渠道與終端消費領(lǐng)域應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)
盡管AI在品牌渠道與終端消費領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但在實際應(yīng)用過程中仍面臨諸多難點和挑戰(zhàn)
。
用戶體驗
在品牌渠道與終端消費領(lǐng)域
，AI技術(shù)的應(yīng)用需確保用戶在整個購物過程中感受到無縫、便捷且個性化的體驗
。然而
，目前AI系統(tǒng)可能因算法優(yōu)化不足或設(shè)計缺陷，導(dǎo)致推薦內(nèi)容不精準(zhǔn)
、交互界面復(fù)雜或響應(yīng)速度慢
，進(jìn)而影響用戶的滿意度和忠誠度。
數(shù)據(jù)完整性
AI在品牌渠道與終端消費領(lǐng)域的應(yīng)用高度依賴于數(shù)據(jù)
，包括用戶行為數(shù)據(jù)
、交易數(shù)據(jù)
、市場趨勢等。然而
，數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性直接影響到AI決策的精準(zhǔn)度和效果
。數(shù)據(jù)缺失、錯誤或不一致可能導(dǎo)致AI推薦系統(tǒng)產(chǎn)生偏差
，甚至誤導(dǎo)用戶
。
人才局限性
AI在品牌營銷與渠道的深入應(yīng)用領(lǐng)域，對人才的需求呈現(xiàn)出高度復(fù)合性與專業(yè)化的特征
。當(dāng)前
，既精通AI技術(shù)，又深刻理解市場營銷
、消費者行為等商業(yè)邏輯的復(fù)合型人才極為稀缺
，AI技術(shù)掌握的不全面，將直接影響AI在品牌營銷與渠道應(yīng)用中的算法優(yōu)化與模型建立進(jìn)程
，制約AI在提升品牌市場響應(yīng)速度
、深化消費者互動體驗、優(yōu)化營銷策略等方面的潛力釋放
。
數(shù)據(jù)隱私安全
在紡織服裝品牌領(lǐng)域
，數(shù)據(jù)隱私與安全問題尤為重要，因為涉及大量關(guān)于消費者偏好
、身體尺寸
、購買歷史等敏感信息。AI技術(shù)的運(yùn)行依賴于大量數(shù)據(jù)的收集與處理
，如何確保這些數(shù)據(jù)的安全性
、防止數(shù)據(jù)泄露，成為品牌方必須面對的問題
。
AI在品牌渠道與終端消費領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展趨勢
全渠道供應(yīng)鏈的數(shù)智化協(xié)同不斷加速
服裝品牌的全渠道供應(yīng)鏈將實現(xiàn)數(shù)智化協(xié)同
，極大提升運(yùn)營效率和響應(yīng)速度。AI技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析
，能夠更加精準(zhǔn)預(yù)測市場需求，指導(dǎo)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行靈活調(diào)整
；大數(shù)據(jù)技術(shù)則能收集并整合來自線上線下
、各渠道的海量數(shù)據(jù)，為品牌決策提供全面支持
；云計算提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和存儲能力
，確保數(shù)據(jù)的高效流通與共享；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使供應(yīng)鏈中的各個環(huán)節(jié)緊密相連
，實現(xiàn)實時監(jiān)控和智能調(diào)度
。這些技術(shù)的融合應(yīng)用
，將加快全渠道供應(yīng)鏈數(shù)智化協(xié)同，實現(xiàn)透明化
、智能化和高效化
。
線上線下渠道的融合發(fā)展不斷強(qiáng)化
AI賦能下的服裝品牌，將更加注重線上線下的融合發(fā)展
，為消費者提供更加便捷
、個性化的購物體驗。線上平臺利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)
，精準(zhǔn)推送個性化商品信息和優(yōu)惠活動
，吸引消費者關(guān)注并促成交易。線下門店則通過引入AR
、VR等技術(shù)
，提升消費者的沉浸式購物體驗。同時
，線上線下將實現(xiàn)無縫對接
，消費者可以在線上瀏覽商品、下單購買
，再到線下門店試穿
、提貨或退換貨。這種融合發(fā)展的模式
，不僅能提升消費者的購物體驗
，也將促進(jìn)品牌銷售的增長。
時尚零售的新業(yè)態(tài)不斷形成
隨著AI的不斷發(fā)展
，服裝行業(yè)將涌現(xiàn)更多新業(yè)態(tài)
。例如，基于大數(shù)據(jù)分析的個性化定制服務(wù)將越來越普及
，消費者可以根據(jù)自己的需求和喜好
，定制獨一無二的服裝產(chǎn)品；智能零售和無人店等新興業(yè)態(tài)也將逐漸興起
，通過自動化和智能化的手段降低人力成本
，提升運(yùn)營效率；基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能倉儲和物流系統(tǒng)也將得到廣泛應(yīng)用
，實現(xiàn)庫存的精準(zhǔn)管理和快速配送
。這些新業(yè)態(tài)的形成，都將進(jìn)一步推動服裝品牌渠道的升級和變革
。
來源：中國紡織服裝周刊
