“新零售之后
，新制造是關(guān)鍵
，新制造是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的新動力，而智能技術(shù)是新制造不可逾越的關(guān)鍵技術(shù)
，未來90%的制造業(yè)將在互聯(lián)網(wǎng)上
。”
8月23日，在首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會上阿里巴巴董事局主席馬云表示
，智能化是走向新制造不可逾越的一個關(guān)口
，智能技術(shù)會在新制造中扮演越來越重要的角色。數(shù)據(jù)是新制造的關(guān)鍵要素
，而取得數(shù)據(jù)
，計算數(shù)據(jù)
，用好數(shù)據(jù)是智能技術(shù)的能力。
據(jù)知情人士介紹
，阿里新制造項目已經(jīng)在服裝加工領(lǐng)域率先落地
，由淘工廠和IoT團隊共同打造。通過對服裝生產(chǎn)線的視覺識別分析完成對生產(chǎn)流程的數(shù)字化并和線上整個供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)打通
，將于9月批量上線
。
淘工廠作為阿里巴巴賦能制造業(yè)升級的重點項目，此前已經(jīng)幫超3萬家工廠實現(xiàn)大數(shù)據(jù)進行海量的精準匹配
，讓優(yōu)質(zhì)工廠獲得精準的客戶資源
，減少因為供需不匹配造成的時間和資源浪費。
隨著對行業(yè)狀況的深入探索
，淘工廠基于原有交易端的數(shù)據(jù)打通之上
，開始布局生產(chǎn)端的數(shù)字化改造。
生產(chǎn)制造端的數(shù)字化改造更有價值
隨著新技術(shù)的不斷推廣和使用
，工業(yè)制造領(lǐng)域的企業(yè)對智能化改造
、工業(yè)互聯(lián)的的技術(shù)認知度在不斷的提高。傳統(tǒng)工廠一直在追求精益生產(chǎn)
，大品牌和大型工廠已經(jīng)享受到了利用新技術(shù)和信息化手段提升效率后的成果
，同時也走在了信息化的前列。
但是中國市場零售端的品牌和生產(chǎn)主體還是中小品牌及中小型加工廠
，真正規(guī)模型的品牌在中國服裝零售行業(yè)交易額的占比十分有限
。然而，中小品牌及工廠沒有專門的技術(shù)投入條件
，不僅僅是不能覆蓋成本
，在管理規(guī)范程度上也遠遠不及大品牌。
“無論是新制造還是工業(yè)4.0
，本質(zhì)上都是提高產(chǎn)銷協(xié)同的效率
。而B2B平臺核心的商業(yè)本質(zhì)就是效率的提升。”阿里巴巴中國內(nèi)貿(mào)事業(yè)部淘工廠業(yè)務(wù)總經(jīng)理袁煒對托比網(wǎng)記者表示
。
相比于相對標準品類的大規(guī)模生產(chǎn)
，服裝紡織行業(yè)柔性化生產(chǎn)的趨勢越來越強烈。工業(yè)品生產(chǎn)端的毛利率達到15-35%
，但是下游流通的毛利率僅有15%左右
，而服裝紡織生產(chǎn)端的毛利率約15%，品牌商和銷售商毛利率遠遠高于加工生產(chǎn)商
，約在 40-50%
。
因此，工業(yè)品等相對標品行業(yè)提升效率的關(guān)鍵點在于流通，大規(guī)模生產(chǎn)導(dǎo)致從生產(chǎn)端提升20%-30%的效率具有一定的難度
。但是服裝紡織行業(yè)屬于總體生產(chǎn)效率不高，但是隨著大數(shù)據(jù)
、云計算
、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的在生產(chǎn)端的應(yīng)用，這種效率提升會直接影響到生產(chǎn)制造端的轉(zhuǎn)型升級
。中國服裝紡織行業(yè)的產(chǎn)線利用率還處在比較原始的狀態(tài)
，所以生產(chǎn)制造端的數(shù)字化改造擁有十分巨大的發(fā)展空間。
透明化助力生產(chǎn)端降本增效
、產(chǎn)銷協(xié)同
“生產(chǎn)效率如何提升
？最關(guān)鍵的詞叫做透明。”袁煒表示
，B2B核心就是交易
，數(shù)字化時代到來，一定程度上打破了原有熟人生意的規(guī)律
，但是仍有信任問題需要解決
，而解決這個問題最核心的關(guān)鍵點就是透明，B2B平臺恰好可以做到這一點
。
據(jù)介紹
，目前淘工廠對于產(chǎn)業(yè)鏈的透明化主要通過三種方式：
第一，是人的透明
，即賣買雙方的信息及需求透明化
。對于平臺能觸達的賣家身份進行核實，并且針對淘寶
、天貓等阿里體系中的買家通過大數(shù)據(jù)算法進行篩選
，促成高效的交易和降低風險；
第二
，是合同透明
，把履約情況、交期準確率等等合同執(zhí)行情況透明化
。之后通過平臺歸總數(shù)據(jù)進行標簽化
，形成賣家名片對外展示。另外
，再根據(jù)訂單適合程度以及履約情況
、生意規(guī)模等等進行排序。這個排序不是一種粗放型的搜索
，而是通過大數(shù)據(jù)匹配更加個性化的排序
；
第三，是訂單過程透明化，把生產(chǎn)工序
、物流
、交付等等過程透明化。雖然C端的訂單跟蹤體系已經(jīng)相當成熟
，但是B端訂單過程的透明化仍然不是很到位
。代加工的工廠老板不能實時把握訂單的數(shù)據(jù)和走向，而這些數(shù)據(jù)恰巧是品牌商所需要的
。
“未來隨著整個社會效率的提高
，透明的顆粒度是不斷往下沉的，我們要讓每個車間工人
、每個工位
、每一條產(chǎn)線、每日實時在做的事情
，都能通過新技術(shù)來實現(xiàn)完全透明化
。”袁煒表示，這樣的透明將會提升整個生產(chǎn)制造端的效率
，降低成本
，真正實現(xiàn)高效的產(chǎn)銷協(xié)同。
而生產(chǎn)線各端的數(shù)據(jù)搜集若與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合也有一定的可行性
，區(qū)塊鏈技術(shù)的主要問題在于雖然鏈上的數(shù)據(jù)具有不可篡改性
，但是源頭數(shù)據(jù)的真實性無法保證。若將物聯(lián)網(wǎng)
、大數(shù)據(jù)
、云計算等作為產(chǎn)業(yè)鏈透明化實現(xiàn)的技術(shù)手段，少了人為的干預(yù)
，直接從機器中提取數(shù)據(jù)
，那么上鏈數(shù)據(jù)的真實性也有了一定的保證，完全透明化便不會是一個偽命題
。
新技術(shù)引領(lǐng)新制造
，不只是大企業(yè)的狂歡
托比研究報告顯示，根據(jù)CNNIC在2016年所發(fā)布的“企業(yè)對新技術(shù)的采用/計劃采用情況”得知
，目前我國企業(yè)用戶對云計算
、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的采用/計劃采用比例
，相比2015年有了接近8個百分點的提升
，目前比例已經(jīng)在20%左右。
“新技術(shù)紅利帶來的是產(chǎn)業(yè)鏈全過程的透明
，B2B平臺作為新技術(shù)的探索者和應(yīng)用者
，下一步必須在生產(chǎn)制造過程創(chuàng)造提升效率的價值
。”據(jù)袁煒介紹，淘工廠用IoT技術(shù)對工廠做硬件實施后
，讓工廠關(guān)鍵的生產(chǎn)數(shù)據(jù)全部在線化
，直接省去人工錄取數(shù)據(jù)的成本。目前淘工廠運用IoT技術(shù)對工廠生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)每天掃描1.3億次以后在本地進行邊緣計算
，把關(guān)鍵數(shù)據(jù)上傳至云端進行大數(shù)據(jù)分析
，之后再反饋給工廠。通過這種方式可以保障工廠真正地獲取生產(chǎn)過程中最準確的數(shù)據(jù)
，判斷自身的核心能力，刻畫工廠畫像
，從而進行訂單高效匹配和生產(chǎn)
。
新技術(shù)的紅利不能只是大品牌商和大型工廠的狂歡，淘工廠直接將硬件
、云端服務(wù)
、大數(shù)據(jù)處理等等能力打包，覆蓋了中小工廠無法承擔的技術(shù)研發(fā)和培訓等成本
，助力中小品牌和工廠實現(xiàn)快速迭代的升級
。
據(jù)介紹，目前淘工廠已經(jīng)覆蓋了3萬多家工廠
，未來通過新技術(shù)賦能的這些中小型生產(chǎn)加工企業(yè)
，把他們的關(guān)鍵能力全面在互聯(lián)網(wǎng)上進行客觀的數(shù)字化，最終形成一個相比過去更高效的生意鏈條
。
